大数据知识科普 | 数据标注

现如今，在我们的日常生活中，人工智能已经无处不在。大到智慧医疗、自动驾驶、智能政务……小到手机扫码、人脸识别、语音转文字以及智能客服……当我们享受人工智能所带来的便捷体验时，是否思考过这到底是如何实现的？其中，数据标注发挥了重要作用。

数据标注的定义

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。通过大量标注数据的训练，人工智能模型逐渐学会了如何分析和处理信息，进而实现各种智能化应用。

数据标注的主要类型

数据标注的重要性

在人工智能发展历程中，数据一直被当作其“血液”。数据标注是人工智能算法得以有效运行的关键环节，想要实现人工智能就要先让计算机学会理解并具备判断事物的能力。数据标注的过程就是通过人工贴标的方式，为机器系统提供大量学习的样本，没有标注数据，模型就无法从海量信息中提取出有价值的知识。只有经过数据标注后的数据，才能为人工智能所利用，提高应用的准确性和可靠性。

数据标注的发展趋势

大模型时代的到来，正加速推动人工智能开发从以模型为中心朝着以数据为中心的方向转变。这使得数据标注的重要性更加凸显。相关机构根据国内需求方与供应方营收增长情况推算，预计2024年数据标注市场规模为130亿——180亿元，2025年市场规模为200亿——300亿元。

市场规模逐渐扩大以及重要性日益显著，使得数据标注行业愈发受到行业及投资机构的青睐。2023年，包括像星尘数据、标贝科技、整数智能、柏川数据、曼孚科技、恺望数据等行业企业均获得新一轮融资。此外，像阿里巴巴、百度、京东、字节跳动、科大讯飞等头部企业也与地方持续深化合作，加快推动数据标注产业基地的建设。

大模型的出现，使得数据标注逐渐向AI辅助标注和自动标注方向发展，行业开始进入技能密集时代。不仅如此，随着大模型逐渐走向垂直化、专业化，高质量、高效率、规范化和定制化服务在数据标注市场将占据更大比例。未来，“基础模型+微调”将成为AI开发的新范式，定制化的数据标注服务将成为市场需求的主流。

资料来源：节选自中国信息化周报、景联文科技、AI用工众包

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